当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州察布查尔锡伯自治县移劣业店面设计合伙企业
- 有哪些BI工具惊艳了你?
- 修仙文明可能以怎样的方式碾压星际文明?
- 编程语言 MoonBit 发布 Beta 版,正式进入企业场景应用,会带来哪些影响?
- 既然数据无价,为什么会存在单盘位NAS这种奇葩存在呢?
- 全世界最腐败的***有哪些?
- 字节引入Rust是否代表J***a的缺点Go也没解决?
- 面试中被嘲笑Token放在redis里,该如何应对这种情况呢?
- 匿名说说你最近的烦心事吧!?
- 领导鼓励我「不懂就问」,但当我真正提问时他却显得不耐烦,我该如何处理这种矛盾?
- 苹果这家公司伟大之处在哪里?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-18 02:30:10点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-25如何评价b站数码区up主 “大狸子切切里”?
-
2025-06-25为什么明明身边二胎非常普遍,但从人口统计数据看,人口依然是在减少的?
-
2025-06-25想要组一台家用NAS,要怎么组建?
-
2025-06-25面试官灵魂拷问:为什么 SQL 语句不要过多的 join?
-
2025-06-25能分享一下你写过的rust项目吗?
相关产品