当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州察布查尔锡伯自治县移劣业店面设计合伙企业
- 知乎上有哪些被顶到高票的反智答案?
- 儿子抑郁四年左右了,他的未来该怎么办?
- 你被哪个后来知道很sb的BUG困扰过一周以上吗?
- 网恋发现对方太好看了怎么办?
- 未来,苹果公司(Apple)没落的最可能原因是什么?
- 有个学舞蹈的女朋友是什么体验?
- 你的内衣丢过吗?
- golang比j***a编码效率高太多,为什么各大厂还在继续用j***a而不是重构整个项目?
- 你敢穿七八十块钱的鞋子去上班吗?
- 如何评价最新发布的 vivo X Fold5,作为首款「三防」折叠屏手机,都有哪些亮点值得关注?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-22 12:10:12点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-29都是研制核武器,美国为何只敢动伊朗,对朝鲜却畏首畏尾?
-
2025-06-29为什么不能做出1T的内存条?
-
2025-06-29Electron 和当下其他的桌面开发方法相比如何?
-
2025-06-29当年《诛仙》第一部的成功在于什么?
-
2025-06-29为什么都对TLC乃至未来的QLC嗤之以鼻呢?
相关产品