当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州察布查尔锡伯自治县移劣业店面设计合伙企业
- 多年后再遇见初恋会是什么感觉?
- 作为一个服务器,node.js 是性能最高的吗?
- 国产手机AI「好用」的背后,是技术差距还是文化差异?
- 曼德拉是南非的罪人吗?
- 商业史上有哪些降维打击的经典案例?
- 敢不敢留下一张自拍照让人打分?
- 编程语言 MoonBit 发布 Beta 版,正式进入企业场景应用,会带来哪些影响?
- 为什么 Windows 没有比较成熟的第三方桌面环境(explorer.exe)?
- Linux 内核的系统有没有类似macOS 那样漂亮流畅的桌面环境的发行版本?
- 老公每晚都想要怎么办?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-18 17:30:14点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-19如何看待黑泽志玲被家暴?
-
2025-06-19Flutter 为什么没有一款好用的UI框架?
-
2025-06-19为什么中国的入境外国游客数量还不如日本?
-
2025-06-19有没有免费的云服务器?
-
2025-06-191MB其实是一个很大的存储单位,那么它的存储容量究竟有多大?
-
2025-06-19如何评价curl和libcurl库史诗级漏洞影响?
相关产品