读博的时候研究模型，机器学习搞预测，为了把准确率从95%提升到96%，搞出state of the art，在那边通宵学理论知识，调节参数，整栋楼的人都在干这种事情。

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当时的风气是多搞几个sota，多发出几篇论文，以后就啥都有了，导师也是这么教育我们的 但是出去和公司的人接触以后我发现根本没人关心这个准确率，只要不是太差都能用，二十年前的模型就足够了，而且在顶会上发了啥也没法起到决定性效果。

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更重要的是怎么搞定其他公…。